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硅谷101 247 Episodes Sep 17, 2026

《硅谷101》是由媒体人泓君发起的深度访谈节目,分享当下最新鲜的技术、知识与思想的科技播客。节目探讨硅谷精神领袖的失败、背叛与不被理解,以及他们作为科学家、创造者、行动派的独立价值观。

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外滩大会线下圆桌|敢把钱包交给AI吗?聊聊Agent交易爆发前夜的信任基建
外滩大会线下圆桌|敢把钱包交给AI吗?聊聊Agent交易爆发前夜的信任基建 Sep 17, 2026 35:43 本期节目来自2026 Inclusion·外滩大会主论坛圆桌——“当Agent成为交易主体”。 Agent的爆发不止于应用层,当应用不断涌现,底层的交易和支付方式也在被重写。今年的AI交易正沿着两条线同时展开:一条是Agent帮人完成任务,比如今年6月上线的AI版支付宝,一句话就能打车、点咖啡;另一条是Agent-to-Agent,比如两个月前,Mastercard发布了专为机器间支付设计的网络服务。 当Agent从对话走向办事、从推荐走向交易,“信任”成了绕不开的关键词。它替你花出的每一分钱,都真的经过了你授权吗?发起交易的Agent究竟是谁?它的支付权限有多大?出了问题又该由谁负责?这些围绕授权、身份、权限、责任的一个个问题,决定了我们距离“钱包交给AI”有多远。 【主播】 泓君,硅谷101创始人,播客主理人 【嘉宾】 韩歆毅,蚂蚁集团CEO Jorn Lam
E251|推理芯片之战:聊聊Groq、Cerebras与OpenAI三大路径与Bill Dally的设计哲学
E251|推理芯片之战:聊聊Groq、Cerebras与OpenAI三大路径与Bill Dally的设计哲学 Sep 15, 2026 1:31:32 过去几年,推理消耗的Token爆炸式增长,Token经济随之成型,推理专用芯片也持续升温:去年年底,英伟达以约200亿美元对AI芯片初创公司Groq进行“收购”(acqui-hire);做晶圆级“大芯片”的Cerebras今年6月IPO,市值达到670亿美元;OpenAI联手博通,推出了首款自研推理芯片Jalapeño,从设计到流片仅用了9个月——加上我们之前聊过的谷歌TPU,推理芯片牌桌上的玩家越来越多。 这场推理芯片大战中,各家真正比拼的是什么?为什么走向了不同的技术路径?推理芯片未来又会向什么方向收敛? 本期硅谷101,我们请来两位AI芯片创业者,逐一拆解这些热门推理芯片在技术路径上的取舍与得失。其中嘉宾Mark是英伟达首席科学家Bill Dally的学生。Bill Dally是现代GPU并行架构最重要的奠基者之一。我们也借由Mark的视角,去了解这位芯片大师是
E250|mRNA的第二战场:对话英博,拆解Moderna人类首个肿瘤疫苗三期突破
E250|mRNA的第二战场:对话英博,拆解Moderna人类首个肿瘤疫苗三期突破 Aug 27, 2026 1:16:50 2026年8月,Moderna与默沙东联合开发的个体化mRNA肿瘤疫苗公布三期临床积极结果,Moderna股价一度暴涨177%。这不是一款预防癌症的疫苗,而是一种为患者量身定制的治疗性疫苗。“一人一药”,似乎正在离现实越来越近。 这期视频,我们邀请到艾博生物创始人、CEO英博博士,他曾在Moderna从事mRNA相关的核心研发。我们从这次三期临床结果出发,拆解个体化肿瘤疫苗究竟如何工作、为什么要与PD-1联合使用,以及它真正证明了什么、还有哪些问题没有被证明。我们也会聊到Moderna、BioNTech以及中国公司正在探索的不同技术路线,以及“一人一药”背后真正困难的制造、自动化、成本与监管问题。 肿瘤疫苗为什么研究了二三十年,直到今天才跨过这道关键门槛?AI究竟能在新抗原预测和疫苗设计中解决多少问题,它真的能让肿瘤疫苗变成一个“软件问题”吗?如果每位患者都需要一支不
E249|Token经济转点:OpenClaw、Hermes到本地自研的Agent进化之路
E249|Token经济转点:OpenClaw、Hermes到本地自研的Agent进化之路 Aug 19, 2026 1:27:02 去年年底,硅谷掀起了一股风潮——“Token Maxing”(最大化token使用量),科技公司创始人和工程师们争相晒出账单,比谁家Token消耗更吓人,以此彰显对AI的全力押注。但到了今年年中,成本失控和虚假生产力让这场烧钱竞赛到达了转折点。Uber在四个月里烧穿了全年的AI预算,Meta被迫给员工设定token使用上限,一些公司会提醒员工使用AI的时候注意成本。大家开始认真思考:如何更经济地使用Token? 这期节目的嘉宾黄东旭,就是Token Maxing热潮的亲历者。他曾经每天烧掉三四百美元,只用最前沿的模型。让他逐渐转变的,是中国开源模型们的崛起,大量的日常任务都可以做到“只烧电费,不烧Token”。他的结论是:不是前沿模型用不起,而是本地开源模型底座+前沿模型的搭配,成本可控,更具性价比。 我们聊了这半年Agent产品的进化史——从OpenClaw,到He
E248|一个“催发货”AI要跑通260步,和阿里瓴羊朋新宇聊聊中国式FDE
E248|一个“催发货”AI要跑通260步,和阿里瓴羊朋新宇聊聊中国式FDE Aug 10, 2026 1:03:54 不久前,我们聊了硅谷最火的新职位FDE(前线部署工程师)。硅谷的逻辑是,AI要进企业,就要开行业最高的薪资,派一批最聪明的人驻扎进去。但这件事在中国,还是同一个剧本吗? 我们邀请到阿里巴巴集团副总裁、瓴羊CEO朋新宇。他是阿里数据中台方法论的创立者,他的团队做这件事已经5年,比“FDE”这个词流行起来还要早。在AI浪潮到来之后,他们发布企业级Agent平台:AgentOne。 他们的做法很不“硅谷”,不接定制化的大单,不做1000人天的驻场开发。他们找的是企业里最耗人、最耗钱、最耗时的环节,把预设好的agent接入企业私有数据,去解决真实的业务难题。 举例来说:一个催发货流程,客服agent需要跑通260步流程;一个顶级人类投手,90天内调价10000次,AI要学会这10000次调价背后的决策逻辑,这背后靠的是团队配合和工程化的推进。 在朋新宇讲述中,没有全能型的个人
E247|对话盛颖:xAI,Infra的浪漫,SGLang,开源,平权与“甄嬛传”
E247|对话盛颖:xAI,Infra的浪漫,SGLang,开源,平权与“甄嬛传” Aug 4, 2026 1:46:26 这期播客的嘉宾是盛颖,xAI前推理团队负责人、开源推理引擎SGLang发起人及RadixArk联合创始人/CEO。 在开源模型集中爆发之际,盛颖在AI Infra(基础设施)领域的研究和贡献非常核心。她将AI Infra描述为“浪漫的关系”,是产品本身,需要有“美感”。 由此,我们走进盛颖的世界。 她曾经想成为一个数学家,沉浸在一个确定、纯粹、仿佛“与世界无关”的世界里。 但从哥大到斯坦福,从形式化验证到 AI Infra,盛颖一路经历的并不是外界看到的连续发顶刊的高光,背后是不为人知的寻找方向、迷茫、停滞、低谷和重新出发。她逐渐意识到,自己无法勉强去做一件不感兴趣的事;只有真正被一个问题吸引,她才能进入高度专注的状态,并把它做到极致。 SGLang,是这条研究路径的集大成者。它从一个学术项目成长为面向真实生产环境的开源推理引擎,也把盛颖从研究者带进了更复杂的工程、组
E246|何谓蒸馏?聊聊硅谷如何看中国开放模型逼近前沿
E246|何谓蒸馏?聊聊硅谷如何看中国开放模型逼近前沿 Jul 31, 2026 1:07:12 7月27日,月之暗面正式发布Kimi K3的完整模型权重。自7月16日API上线以来,K3就在在多项测试中展现出接近前沿模型的能力。因此,它成为了硅谷最近讨论开源时的重要案例之一。从2025年初的DeepSeek时刻,到当下的Kimi K3,中国开源模型正在从成本更低、能力稍弱的替代品,逐渐逼近甚至超过最强的闭源前沿模型。 随之而来的,是一场越来越激烈的蒸馏争论。什么是蒸馏?通过闭源模型的输出进行训练,和未经授权的大规模能力提取,有什么区别?即使中国实验室使用过美国模型生成的数据,它又究竟能解释多少最终能力? 本期播客,我们邀请到两位嘉宾来分别从开源生态和企业的视角,讨论这一波中国开源模型的影响:前Hugging Face亚太开源生态负责人王铁震,和TinyFish联合创始人Keith Zhai。 我们从K3带给硅谷的挑战聊起,讨论了为什么把中国模型的进步全部归因于
E245|藏在大模型背后的新闻人:GPT们的回复是这样写出来的
E245|藏在大模型背后的新闻人:GPT们的回复是这样写出来的 Jul 23, 2026 46:00 当你觉得AI“懂你”的那一刻——精准抓住一个你自己都没说清的情绪,问出一个让你陷入沉思的问题——你以为那来自数据中心的芯片、模型里的参数、程序员敲下的代码,但真相是,那些问进你心坎里的问题、让你会心一笑的遣词造句,背后站着一群人:他们曾是记者、编辑和纪录片导演,如今藏在大语言模型之后,有一个鲜为人知的名字——内容工程师(Content Engineer)。 当模型能力日益趋同,真正决定用户去留的,已不再是参数,而是它能否让人觉得“懂我”。那些“只可意会、不可言传”的语感与共情,正被一群文字工作者拆解成一套可以装进AI的规则。 本期《硅谷101》播客,我们邀请到两位从新闻业转身的资深内容工程师——前媒体人、播客《行星酒馆》主播东尼,与NBCUniversal AI战略总监Bianca,深入探讨:什么才算“好”的对话,以及如何把它拆解成可量化、可训练、可评估的工程标准。我
E244|机器人走错路了?与苏度韩铮聊聊具身智能的3D数据、路径分野与硅谷竞赛
E244|机器人走错路了?与苏度韩铮聊聊具身智能的3D数据、路径分野与硅谷竞赛 Jul 15, 2026 1:17:19 机器人已经能在舞台上做到翻跟头、表演武术了,但要让它在开放环境里伸手帮你拧开一个瓶盖,难度陡然跃升2到3个量级——因为那一刻,它需要理解眼前的物理世界。 这正是苏度科技想啃下的硬骨头。苏度科技联合创始人、董事长苏昊是ImageNet的核心作者之一,师从李飞飞。这家公司走了一条与硅谷主流"纯大脑黑盒大模型"不太一样的路:软硬件协同设计,上下分层架构,上层负责任务规划与环境理解,下层负责具体物体操作;Sim-to-Real作为核心训练范式,让机器人在虚拟世界里经历几百万年的进化,再迁移到现实。 这条路已经跑出了一定成效:面对从未见过的新物体,他们的零样本通用抓取单次成功率接近100%。 本期硅谷101,我们邀请苏度科技CEO韩铮,一起聊聊机器人“动手”怎么实现?他预测,接下来会有更多的硅谷公司重新回到“上下分层”的方向上来。 【主播】 泓君,硅谷101创始人,播客主理人
E243|特朗普“缓刑”红牌之外,美国资本如何硬控全球足坛
E243|特朗普“缓刑”红牌之外,美国资本如何硬控全球足坛 Jul 9, 2026 1:16:28 世界杯发生了闻所未闻的一幕,在特朗普介入后,美国球员巴洛贡吃到的红牌被暂缓1年执行,有人不禁要问了,国际足联为什么要那么听美国人的话。 部分原因可能来自于,美国资本已经渗透进了全球足坛的方方面面。比如英超的20家俱乐部中,有11家都被美国资本控股,美资甚至渗透进了欧洲五大联赛的俱乐部、商业权益开发、球员球队买卖资金周转等等方面。 没有英式足球积淀的美国人,为什么会那么喜欢投资英式足球?美国资本又在怎么改变世界足坛呢? 【主播】 麻花,硅谷101特约研究员 【嘉宾】 张兵,懒熊体育《摸鱼的熊彼得》主理人 施骅伦,《翻转体育》主播 【你将听到】 没有足球文化的美国,资本为什么爱足球 03:05 售股两年后,曼联老板为什么又要找下家 06:21 20支英超球队11支被美资控股,美国富豪为什么那么上头 09:48 英超球队的上市潮与退市潮 16:14 两任美国老板,在英国
E242|最快半年AI跑通自进化?与陈天桥首席科学家聊聊硅谷模型必争之地
E242|最快半年AI跑通自进化?与陈天桥首席科学家聊聊硅谷模型必争之地 Jul 5, 2026 1:10:54 从ChatGPT掀起生成式AI浪潮到现在,不过短短两三年,AI能力的进化速度已经让"AI自我进化"这件事从科幻走进了现实。上个月,Anthropic在一份公开报告中预测,AI未来将进入"递归自我提升"(Recursive Self-Improvement, RSI)阶段,并呼吁人类共同为AI的发展设计出一个减速或暂停机制。 AI自我进化会以多快的速度到来?未来的AI,它会在通往真理的道路上与人类并肩作战,稳步破解医学、气候等种种难题,还是会在暗处走向失控? 本期播客,泓君邀请到专注做“发现模型”的AI公司Apodex的两位首席科学家,杜少雷和Beibin,一起聊聊AI的自我进化与自我验证。 Apodex是一家陈天桥出资创立并亲自主导的公司,这家公司给自己的定位也非常的特别,他们只做一件事—— heavy duty solver,意思是专啃那些没有标准答案,人类自己都不
E241|跑鞋技术迭代史:马拉松跑进2小时,靠人还是靠鞋?
E241|跑鞋技术迭代史:马拉松跑进2小时,靠人还是靠鞋? Jun 25, 2026 1:01:45 本期节目由AI轻办公神器vivo X Fold6赞助播出 今年4月的伦敦马拉松,肯尼亚选手萨维以 1小时59分30秒 的成绩夺冠,成为首位在正式马拉松比赛中跑进2小时的运动员,这场比赛的亚军克杰勒恰同样跑进了2小时,创造了历史。 事后媒体关注到,萨维和克杰勒恰,包括这场比赛的女子冠军阿塞法,他们穿的鞋,都是阿迪达斯的Adios Pro EVO 3。但在此之前,统治马拉松赛场10年之久的一直是耐克,也是它,发起了一度轰轰烈烈的Breaking 2项目,剑指帮助运动员马拉松“破2”。 尽管跑步这项运动自古有之,但直到1960年代,人们才真正拥有专为路跑设计的现代化跑鞋。过去60多年的发展历史里,路跑鞋都发生了哪些技术变革?运动鞋品牌,又是怎么在马拉松赛场内外你追我赶的? 【主播】 麻花,硅谷101特约研究员 【嘉宾】 盖德,《迪谈盖论》主播 【你将听到】 跑鞋技术迭代

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